Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trang chủ
Khóa học
Suy luận với dữ liệu số trong R

Tái căn giữa một phân phối bootstrap

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Suy luận với dữ liệu số trong R

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.9+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Trong chương này, bạn sẽ dùng kỹ thuật bootstrapping để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số.

Exercise 1: Chào mừng bạn đến với khóa học!Exercise 2: Tạo phân phối bootstrap cho trung vị Exercise 3: Ôn tập phương pháp percentile và sai số chuẩn Exercise 4: Tính khoảng tin cậy bootstrap bằng cả hai phương pháp Exercise 5: Phương pháp nào phù hợp hơn: percentile hay SE?Exercise 6: Số lần đi khám trong thai kỳ Exercise 7: Số lần khám bác sĩ trung bình Exercise 8: Độ lệch chuẩn của số lần khám bác sĩ Exercise 9: Tái căn giữa một phân phối bootstrap

Bài tập hiện tại

Exercise 10: Kiểm định trung vị giá thuê căn hộ 1 phòng ngủ ở Manhattan Exercise 11: Kết luận kiểm định giả thuyết về trung vị Exercise 12: Kiểm định cân nặng trung bình của trẻ sơ sinh

Trong chương này, bạn sẽ dùng các kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số. Bạn sẽ thực hiện điều này bằng phân phối t.

Exercise 1: phân phối t Exercise 2: Khi nào dùng t?Exercise 3: Xác suất dưới phân phối t Exercise 4: Các điểm cắt dưới phân phối t Exercise 5: Ước lượng trung bình bằng khoảng t Exercise 6: Thời gian đi làm trung bình của người Mỹ Exercise 7: Số giờ làm việc trung bình Exercise 8: Khoảng t cho dữ liệu cặp Exercise 9: Khoảng t ở các mức khác nhau Exercise 10: Tìm hiểu khoảng tin cậy Exercise 11: Kiểm định trung bình bằng t-test Exercise 12: Ước lượng chênh lệch trung vị của giá sách giáo khoa Exercise 13: Kiểm định sự khác biệt về điểm trung vị bài kiểm tra Exercise 14: Diễn giải giá trị p

Trong chương này, bạn sẽ mở rộng những gì đã học để dùng cả kỹ thuật mô phỏng và kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT) nhằm suy luận về chênh lệch giữa hai tham số từ hai phân phối số độc lập.

Exercise 1: Kiểm định giả thuyết so sánh hai trung bình Exercise 2: Đánh giá hiệu quả của điều trị bằng tế bào gốc Exercise 3: Đánh giá hiệu quả của điều trị tế bào gốc (tiếp theo)Exercise 4: Kết luận của phép kiểm định giả thuyết Exercise 5: Đánh giá mối liên hệ giữa việc hút thuốc khi mang thai và cân nặng sơ sinh Exercise 6: Khoảng tin cậy bootstrap cho hiệu giữa hai trung bình Exercise 7: Định lượng mối liên hệ giữa hút thuốc khi mang thai và cân nặng sơ sinh Exercise 8: Trung vị số tuần mang thai: mẹ hút thuốc và không hút thuốc Exercise 9: So sánh trung bình bằng kiểm định t Exercise 10: Tiền lương theo giờ vs. tình trạng quốc tịch Exercise 11: Ước lượng chênh lệch hai trung bình bằng khoảng tin cậy t

Trong chương này, bạn sẽ dùng ANOVA (phân tích phương sai) để kiểm định sự khác biệt về trung bình giữa nhiều nhóm.

Exercise 1: Điểm vốn từ: khác biệt giữa các tầng lớp xã hội (tự nhận)Exercise 2: EDA cho điểm từ vựng so với tầng lớp xã hội Exercise 3: So sánh nhiều trung bình bằng trực quan Exercise 4: ANOVA Exercise 5: ANOVA cho điểm vốn từ so với (tự xác định) tầng lớp xã hội Exercise 6: Điều kiện để dùng ANOVA Exercise 7: Kiểm tra điều kiện chuẩn tính Exercise 8: Kiểm tra điều kiện phương sai không đổi Exercise 9: Kiểm định hậu nghiệm Exercise 10: Tính alpha*Exercise 11: So sánh trung bình theo cặp Exercise 12: Chúc mừng bạn!