Quy tắc Bayes trong Python

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hành thiết lập công thức Bayes, thu thập bằng chứng mới và cập nhật "niềm tin" của mình để có kết quả chính xác hơn. Ví dụ liên quan đến khả năng một người sẽ đóng tài khoản cho sản phẩm phần mềm trực tuyến của bạn.

Đây là các xác suất bạn đã biết:

7% (0,07) người dùng có khả năng sẽ đóng tài khoản trong tháng tới
15% (0,15) người dùng có tài khoản không hài lòng với sản phẩm của bạn (nhưng bạn không biết ai!)
35% (0,35) người dùng có khả năng đóng tài khoản thì không hài lòng với sản phẩm của bạn

Gán các xác suất khác nhau (dạng số thập phân) vào biến. p_unhappy là khả năng một người không hài lòng, p_unhappy_close là xác suất một người không hài lòng với sản phẩm khi biết rằng họ sẽ đóng tài khoản.