1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Tinh chỉnh siêu tham số trong Python
Connected

练习

Khám phá các siêu tham số của Random Forest

Hiểu rõ các siêu tham số hiện có và tác động của từng siêu tham số là kỹ năng cốt lõi với mọi data scientist. Khi mô hình trở nên phức tạp hơn, có rất nhiều thiết lập bạn có thể chỉnh, nhưng chỉ một vài trong số đó thực sự ảnh hưởng lớn đến mô hình.

Bây giờ bạn sẽ đánh giá một mô hình random forest hiện có (mô hình này đang dùng một số siêu tham số chưa hợp lý!) rồi đưa ra lựa chọn tốt hơn cho một mô hình random forest mới và đánh giá hiệu năng của nó.

Bạn sẽ có sẵn:

  • Các DataFrame X_train, X_test, y_train, y_test
  • Một bộ ước lượng random forest đã được huấn luyện trước, rf_clf_old
  • Dự đoán của bộ ước lượng random forest hiện có trên tập kiểm tra, rf_old_predictions

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • In ra các siêu tham số của bộ phân loại random forest hiện có bằng cách in chính bộ ước lượng, sau đó tạo ma trận nhầm lẫn và điểm chính xác từ nó. Tập kiểm tra y_test và dự đoán cũ rf_old_predictions sẽ rất hữu ích!