Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về trí tuệ nhân tạo sinh, và cách nó khác với trí tuệ nhân tạo truyền thống. Bạn tìm hiểu sâu hơn về hệ sinh thái AI tạo sinh, sự phát triển của nó và cách mà chúng ta đã đạt được bước đột phá công nghệ lớn này.

Generative AI là gì?

ChatGPT

Làm quen với generative AI

Tùy chọn

Generative Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

AI vs. Generative AI

Sự phát triển của generative AI

Những cột mốc quan trọng

Đám mây

Cạnh tranh

Đổi mới mô hình

Những đột phá của Generative AI

GANs

Transformers

RLHF

Những đổi mới dẫn đến Generative AI

Tiến bộ của generative AI

Những nhân tố chủ chốt

Câu hỏi về mã nguồn mở

AICamp

Cộng đồng (không bao gồm AICamp)

Cả hai

Lợi thế mã nguồn mở lan tỏa rộng rãi

Yếu tố tăng tốc

Yếu tố làm chậm

Yếu tố tăng tốc vs. làm chậm

Nhập môn Generative AI

Trong chương này, bạn sẽ học cách sử dụng Generative AI để nâng cao quy trình làm việc. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng nó thông qua các kỹ thuật tăng cường, đồng sáng tạo và thay thế. Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về AI có trách nhiệm và cách chuẩn bị cũng như dẫn dắt trong tương lai với Generative AI.

Nâng cao quy trình làm việc với AI

Bổ trợ, Đồng sáng tạo hay Thay thế?

Generative AI cho marketing

Tác động lên các chức năng kinh doanh

AI có trách nhiệm: Thành kiến xã hội, bản quyền, quyền sở hữu

Kỹ thuật phát hiện và giảm thiểu

Hệ quả pháp lý và bản quyền

Chuẩn bị cho tương lai với generative AI

Tác động không đồng đều

Bùng nổ tri thức

Dẫn dắt thay đổi trong kỷ nguyên AI

Kỹ năng trong thế giới AI

Chuẩn bị cho doanh nghiệp của bạn

Chúc mừng bạn!

Các Giải pháp AI Tạo sinh

Course Glossary

"Trước tiên, bạn sẽ tìm hiểu về generative AI và cách nó khác với traditional AI. Bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về hệ sinh thái AI tạo sinh và các nhân tố chính của nó: các trường đại học, chính phủ, công ty và cộng đồng mã nguồn mở. Bạn sẽ khám phá tác động của cloud và thảo luận về các đột phá của mô hình. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách chúng ta đã đạt được bước đột phá công nghệ lớn này.

Liên tiếp, bạn sẽ học cách sử dụng Generative AI để nâng cao quy trình làm việc. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng nó thông qua các kỹ thuật tăng cường, đồng sáng tạo và thay thế. Bạn sẽ khám phá giá trị của AI tạo sinh đối với hoạt động hàng ngày và các quyết định chiến lược. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về AI có trách nhiệm và cách chuẩn bị cũng như dẫn dắt trong tương lai với Generative AI thông qua việc điều chỉnh chiến lược, quản lý thay đổi và cải tiến liên tục.

Video có phụ đề trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào \"Hiển thị phụ đề\" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài liệu.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể mở bài đánh giá bằng cách nhấp vào khung thông tin CPE credits ở bên phải."

<h2>Giới thiệu về Generative AI</h2>
Trước tiên, bạn sẽ tìm hiểu về Generative AI và cách nó khác với AI truyền thống. Bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về hệ sinh thái AI tạo sinh và các nhân tố chính của nó: các trường đại học, chính phủ, công ty và cộng đồng mã nguồn mở. Bạn sẽ khám phá tác động của cloud và thảo luận về các đột phá mô hình khác nhau. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách chúng ta đã đạt được bước đột phá công nghệ lớn này.

<h2>Giải pháp AI tạo sinh</h2>
Tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng AI tạo sinh để nâng cao quy trình làm việc. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng nó thông qua các kỹ thuật tăng cường, đồng sáng tạo và thay thế. Bạn sẽ khám phá giá trị của AI tạo sinh đối với hoạt động hàng ngày và các quyết định chiến lược. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về AI có trách nhiệm và cách chuẩn bị cũng như dẫn dắt trong tương lai với Generative AI thông qua việc điều chỉnh chiến lược, quản lý thay đổi và cải tiến liên tục.

Tìm hiểu vai trò của Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh hiện tại và tương lai trong môi trường kinh doanh.

AI tạo sinh cho Doanh nghiệp

Tìm hiểu vai trò mà Generative Artificial Intelligence đang đóng hiện nay và sẽ đóng trong tương lai trong môi trường kinh doanh.

Cơ bản về Kinh doanh Trí tuệ Nhân tạo

Các nguyên tắc cơ bản của Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu

Tạo nội dung mới dựa trên các mẫu (pattern) học được từ dữ liệu huấn luyện.

 Google Gemini và ChatGPT là ví dụ về ____.

____ là một tập con của AI, tập trung vào việc tạo dữ liệu và nội dung mới giống hoặc mô phỏng dữ liệu do con người tạo ra.

Dùng để phân biệt giao dịch gian lận và hợp pháp trên một nền tảng thương mại điện tử.

____ là một lĩnh vực rộng của khoa học máy tính nhằm tạo ra các hệ thống có thể thực hiện những nhiệm vụ cần đến trí thông minh của con người.

AI vs. Generative AI

AI tạo sinh cho Doanh nghiệp

Bài tập tương tác thực hành