Khám phá việc dùng phân phối Beta làm prior
Phân phối Beta rất hữu ích khi bạn muốn mô hình hóa mức độ bất định của một tham số bị chặn trong khoảng từ 0 đến 1. Ở đây bạn sẽ khám phá cách hai tham số của phân phối Beta quyết định hình dạng của nó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Explore using the rbeta function
beta_sample <- rbeta(n = 1000000, shape1 = 1, shape2 = 1)
# Visualize the results