Tung đồng xu với prop_model
Hàm prop_model đã được nạp vào workspace của bạn. Hàm này triển khai một mô hình Bayesian với các giả định:
datalà một vector gồm các lần thành công và thất bại, được biểu diễn bằng1và0.- Tồn tại một tỷ lệ thành công cơ bản nhưng chưa biết.
- Trước khi cập nhật bằng dữ liệu, mọi tỷ lệ thành công cơ bản đều có khả năng như nhau.
Giả sử bạn vừa tung một đồng xu bốn lần và kết quả lần lượt là sấp, ngửa, ngửa, sấp. Nếu bạn mã hóa sấp là thành công và ngửa là thất bại, thì đoạn R sau sẽ chạy prop_model với dữ liệu này
data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)
Bài tập này là một phần của khóa học
Những nền tảng của Phân tích dữ liệu Bayesian trong R
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập