So sánh linear_kernel và cosine_similarity
Trong bài tập này, bạn được cung cấp tfidf_matrix, chứa các vector tf-idf của một nghìn tài liệu. Nhiệm vụ của bạn là tạo ma trận độ tương đồng cosine cho các vector này trước bằng cosine_similarity, sau đó bằng linear_kernel.
Sau đó, chúng ta sẽ so sánh thời gian tính toán của cả hai hàm.
Bài tập này là một phần của khóa học
Khai thác đặc trưng cho NLP bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))