1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Khai thác đặc trưng cho NLP bằng Python

Connected

Bài tập

So sánh linear_kernel và cosine_similarity

Trong bài tập này, bạn được cung cấp tfidf_matrix, chứa các vector tf-idf của một nghìn tài liệu. Nhiệm vụ của bạn là tạo ma trận độ tương đồng cosine cho các vector này trước bằng cosine_similarity, sau đó bằng linear_kernel.

Sau đó, chúng ta sẽ so sánh thời gian tính toán của cả hai hàm.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1

    Tính ma trận độ tương đồng cosine cho tfidf_matrix bằng cosine_similarity.

  • 2

    Tính ma trận độ tương đồng cosine cho tfidf_matrix bằng linear_kernel.