Vector tf-idf cho các bài TED Talk

Trong bài tập này, bạn được cung cấp một corpus ted chứa bản chép của 500 bài TED Talk. Nhiệm vụ của bạn là tạo các vector tf-idf cho các bài nói này.

Trong bài học sau, chúng ta sẽ dùng các vector này để gợi ý những bài nói tương tự dựa trên nội dung bản chép.

Bài tập này là một phần của khóa học

Khai thác đặc trưng cho NLP bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Import TfidfVectorizer từ sklearn.
Tạo một đối tượng TfidfVectorizer. Đặt tên là vectorizer.
Tạo tfidf_matrix cho ted bằng phương thức fit_transform().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import TfidfVectorizer
from ____ import ____

# Create TfidfVectorizer object
____

# Generate matrix of word vectors
tfidf_matrix = vectorizer.____(____)

# Print the shape of tfidf_matrix
print(tfidf_matrix.shape)

Chỉnh sửa và Chạy Mã