Chọn các kiểu dữ liệu cụ thể
Thường thì một tập dữ liệu sẽ có các cột với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau (như bộ dữ liệu bạn đang làm việc). Phần lớn mô hình Machine Learning yêu cầu bạn có kiểu dữ liệu nhất quán trên các đặc trưng. Tương tự, hầu hết kỹ thuật tạo đặc trưng chỉ áp dụng cho một kiểu dữ liệu tại mỗi thời điểm. Vì những lý do đó và các lý do khác, bạn sẽ thường muốn chỉ truy cập các cột thuộc những kiểu nhất định khi làm việc với một DataFrame.
DataFrame (so_survey_df) từ bài tập trước đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một tập con của
so_survey_dfchỉ gồm các cột số (intvàfloat). - In ra tên các cột có trong
so_survey_df_num.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)