1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python
Connected

Bài tập

Chọn các kiểu dữ liệu cụ thể

Thường thì một tập dữ liệu sẽ có các cột với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau (như bộ dữ liệu bạn đang làm việc). Phần lớn mô hình Machine Learning yêu cầu bạn có kiểu dữ liệu nhất quán trên các đặc trưng. Tương tự, hầu hết kỹ thuật tạo đặc trưng chỉ áp dụng cho một kiểu dữ liệu tại mỗi thời điểm. Vì những lý do đó và các lý do khác, bạn sẽ thường muốn chỉ truy cập các cột thuộc những kiểu nhất định khi làm việc với một DataFrame.

DataFrame (so_survey_df) từ bài tập trước đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một tập con của so_survey_df chỉ gồm các cột số (int và float).
  • In ra tên các cột có trong so_survey_df_num.