1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python
Connected

Exercise

Dữ liệu của bạn trông như thế nào? (I)

Đến giờ bạn đã tập trung vào việc tạo đặc trưng mới và xử lý các vấn đề trong dữ liệu. Feature engineering cũng có thể giúp bạn khai thác tối đa dữ liệu hiện có và sử dụng chúng hiệu quả hơn khi xây dựng mô hình Machine Learning.
Nhiều thuật toán giả định dữ liệu của bạn tuân theo phân phối chuẩn, hoặc ít nhất các cột đều ở cùng một thang đo. Thực tế thường không như vậy, ví dụ một đặc trưng có thể đo bằng hàng nghìn đô la trong khi đặc trưng khác là số năm. Trong bài tập này, bạn sẽ vẽ biểu đồ để xem phân phối của một số cột số trong DataFrame so_survey_df, được lưu trong so_numeric_df.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Tạo biểu đồ tần suất cho tất cả các cột trong DataFrame so_numeric_df.