Box plot để phát hiện ngoại lệ
Bên cạnh việc thể hiện trung tâm và độ phân tán của một phân phối, box plot còn cung cấp cách trực quan để phát hiện điểm ngoại lệ. Bạn có thể áp dụng phương pháp này cho cột msrp (giá bán lẻ đề xuất của nhà sản xuất) để xem có chiếc xe nào đắt hoặc rẻ bất thường hay không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Khám phá Dữ liệu với R
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ box plot cho
msrp. - Loại bỏ khoảng 3–5 điểm ngoại lệ lớn nhất bằng cách lọc các hàng để chỉ giữ những xe có giá dưới $100,000. Lưu bộ dữ liệu đã giảm này thành
cars_no_out. - Vẽ một box plot tương tự của
msrpdùng bộ dữ liệu đã giảm. So sánh hai biểu đồ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Construct box plot of msrp
cars %>%
ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
filter(___)
# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
___ +
___