Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo các tóm tắt trực quan và số liệu cho hai biến phân loại.

Khám phá dữ liệu phân loại

Kỳ vọng với biểu đồ cột

Ôn tập về bảng phân phối chéo

Loại bỏ mức (levels)

Biểu đồ cột đặt cạnh nhau

Diễn giải biểu đồ cột

Số đếm và tỷ lệ

Tỷ lệ có điều kiện

Đếm so với tỉ lệ (2)

Phân phối của một biến

Biểu đồ cột biên

Biểu đồ cột có điều kiện

Cải thiện biểu đồ tròn

Trong chương này, bạn sẽ học cách tóm tắt trực quan dữ liệu số.

Khám phá dữ liệu số

Biểu đồ histogram theo ô (facets)

Biểu đồ hộp và biểu đồ mật độ

So sánh phân phối qua biểu đồ

Histogram biên và có điều kiện

Diễn giải biểu đồ tần suất biên và có điều kiện

Ba giá trị binwidth

Diễn giải ba độ rộng bin

Biểu đồ hộp

Box plot để phát hiện ngoại lệ

Chọn loại biểu đồ

Trực quan hóa trong không gian nhiều chiều

Biểu đồ với 3 biến

Diễn giải biểu đồ 3 biến

Sau khi đã xem xét cách khám phá dữ liệu phân loại và dữ liệu số, bạn sẽ học một số thống kê hữu ích để mô tả phân phối dữ liệu.

Các thước đo trung tâm

Chọn thước đo trung tâm

Tính các thước đo trung tâm

Các thước đo độ biến thiên

Chọn thước đo độ phân tán

Tính các thước đo độ phân tán

Chọn thước đo cho trung tâm và độ phân tán

Hình dạng và phép biến đổi

Mô tả hình dạng phân phối

Biến đổi (Transformations)

Giá trị ngoại lai

Nhận diện điểm ngoại lệ

Tóm tắt số liệu

Vận dụng những gì bạn đã học để khám phá và tóm tắt một bộ dữ liệu thực tế trong nghiên cứu tình huống về email spam này.

Giới thiệu dữ liệu

Spam và num_char

Spam và cách diễn giải num_char

Spam và !!!

Spam và cách diễn giải về !!!

Check-in 1

Gộp bậc (levels)

Diễn giải về hình ảnh và thư rác

Tính toàn vẹn dữ liệu

Trả lời câu hỏi bằng các chuỗi thao tác

Kiểm tra giữa chặng 2

Một con số nói lên điều gì?

Diễn giải về con số có gì

Kết luận

Nghiên cứu tình huống

Immigration data

Comics data

Raw U.S. income data

Names data

Raw life expectancy data

Cars data

Khi dữ liệu của bạn ở dạng bảng hoặc cơ sở dữ liệu, bạn khó có thể quan sát được nhiều điều ngoài kích thước và kiểu biến của nó. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng các kỹ thuật trực quan và số liệu để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu. Biến nào gợi ý các mối quan hệ thú vị? Quan sát nào là bất thường? Kết thúc khóa học, bạn sẽ trả lời được những câu hỏi này và hơn thế nữa, đồng thời tạo ra các đồ họa vừa sâu sắc vừa đẹp mắt.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Tìm hiểu cách sử dụng kỹ thuật đồ họa và số liệu để phân tích dữ liệu trong R.

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Check-in 1

Create Your Free Account