Học cách tích hợp liền mạch OpenAI API vào các hệ thống phức tạp hơn, làm chủ cách kiểm soát định dạng phản hồi và xử lý lỗi hiệu quả. Chương này cung cấp kiến thức thiết yếu cho những ai muốn xây dựng các thành phần của hệ thống AI không chỉ tương tác tốt mà còn vững chắc và hiệu quả.

Cấu trúc một lệnh gọi API

Giải mã phản hồi

Định dạng phản hồi của mô hình thành JSON

Xử lý lỗi

Tùy chọn

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Diễn giải thông báo lỗi

Xử lý ngoại lệ

Xử lý theo lô

Tránh giới hạn tốc độ với thử lại

Gửi hàng loạt tin nhắn (Batching)

Thiết lập giới hạn token

Cấu trúc ứng dụng end-to-end

Đi sâu vào cơ chế function calling, nơi bạn sẽ thành thạo việc định nghĩa tham số để gọi các hàm cụ thể, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và làm việc với nhiều hàm. Học cách tích hợp mượt mà các API bên ngoài và điều chỉnh phản hồi để giao tiếp với các hệ thống khác, nhằm phát triển tương tác AI nâng cao.

Định nghĩa việc gọi hàm

Định nghĩa về gọi hàm

Các bước function calling

Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản

Sử dụng tham số tools

Xây dựng một từ điển hàm

Trích xuất phản hồi

Làm việc với nhiều hàm

Gọi hàm song song

Chỉ định một hàm cụ thể

Tránh phản hồi không nhất quán

Gọi API bên ngoài

Định nghĩa một hàm với các API bên ngoài

Gọi một API bên ngoài

Xử lý phản hồi bằng các lệnh gọi API bên ngoài

Function Calling

Nâng tầm kỹ năng OpenAI API của bạn theo các thực hành tốt nhất trong ngành. Học cách kiểm duyệt nội dung chính xác, xác thực hành vi mô hình để đảm bảo nhất quán, và triển khai các biện pháp an toàn cho việc sử dụng API an toàn. Chương cuối này là phần thiết yếu để xây dựng các ứng dụng AI bền vững.

Kiểm duyệt nội dung

Giảm thiểu prompt injection

Moderation API

Thêm guardrail

Xác thực

Nguy cơ lỗi của mô hình

Kiểm thử đối kháng

Thực tiễn tốt nhất về an toàn

Giảm thiểu rủi ro của mô hình

Bao gồm ID người dùng cuối

Tổng kết

Thực hành tốt nhất cho ứng dụng chạy thực tế

Sẵn sàng đưa ứng dụng AI của bạn vào môi trường vận hành với khóa học OpenAI API này. Bạn sẽ khám phá các phương pháp hay nhất khi phát triển ứng dụng trên OpenAI API, bao gồm kiểm duyệt và xác thực, kiểm thử, cùng các thực hành để tăng cường an toàn. Bạn cũng sẽ học cách kết nối ứng dụng với hệ thống và API bên ngoài thông qua function calling. Khóa học này kế thừa các chức năng cốt lõi của OpenAI được giới thiệu trong Working with the OpenAI API và các thực hành viết prompt từ Prompt Engineering with the OpenAI API, giúp bạn đưa dự án từ bản thử nghiệm lên hệ thống sẵn sàng chạy thực tế.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Sử dụng API OpenAI để chuẩn bị ứng dụng AI của bạn cho sản xuất.

Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

Hãy tận dụng API của OpenAI để chuẩn bị cho các ứng dụng AI của quý vị sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

**Định nghĩa**: Khóa API hoặc token của bạn không hợp lệ, đã hết hạn, hoặc đã bị thu hồi

**Cách khắc phục có thể**: Kiểm tra khóa API hoặc token của bạn có đúng không và chưa bị thu hồi hoặc hết hạn

**Định nghĩa**: Yêu cầu của bạn thiếu tham số bắt buộc, hoặc một số tham số không hợp lệ

**Cách khắc phục có thể**: Kiểm tra kỹ các biến và tham số bạn truyền vào, đảm bảo chúng hợp lệ và đúng định dạng

**Định nghĩa**: Bạn đã vượt quá số lượng yêu cầu được phép gửi trong một khoảng thời gian nhất định

**Cách khắc phục có thể**: giảm số lượng yêu cầu bạn gửi tới API trong một khoảng thời gian nhất định

Diễn giải thông báo lỗi

Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

Bài tập tương tác thực hành