Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dùng bộ nhớ của graph cho hội thoại

Giờ chatbot của bạn đã có bộ nhớ, bạn có thể stream phản hồi cho các câu hỏi tiếp theo. Lưu ý: các câu hỏi tiếp theo không cần thêm ngữ cảnh vì chatbot có thể truy cập toàn bộ cuộc hội thoại đã được lưu trong bộ nhớ. Các câu hỏi đã được thiết lập sẵn cho bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo một từ điển config với "configurable", trong đó "thread_id" được đặt là "single_session_memory".
  • Lặp qua từng event của graph, áp dụng phương thức .stream() cho graph, truyền vào một từ điển với "messages" chứa user_input được gán nhãn "user" và từ điển config.
  • Lặp qua event.values() dùng biến value và in "Agent:" theo sau bởi "messages" nếu nó tồn tại trong value và không rỗng.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Set up a streaming function for a single user
def stream_memory_responses(user_input: str):
    ____ = {"____": {"____": "____"}}
    
    # Stream the events in the graph
    for ____ in graph.____({"messages": [("user", ____)]}, ____):
        
        # Return the agent's last response
        for ____ in event.____():
            if "messages" in ____ and value["____"]:
                print("Agent:", value["messages"])

stream_memory_responses("Tell me about the Eiffel Tower.")
stream_memory_responses("Who built it?")
Chỉnh sửa và Chạy Mã