Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tạo quy trình đồ thị cho nhiều công cụ

Các khối xây dựng để tạo đồ thị chatbot của bạn đã sẵn sàng! Bạn sẽ ghép tất cả các node lại thành một quy trình duy nhất, dùng các cạnh để quản lý kết nối giữa chúng. Để bắt đầu, quy trình đồ thị của bạn đã được thiết lập sẵn với MessagesState và StateGraph() để theo dõi cập nhật tin nhắn của chatbot. Hàm display() để hiển thị đồ thị của bạn dưới dạng sơ đồ LangGraph cũng đã được thiết lập và MemorySaver đã được nhập sẵn cho bạn.

from langgraph.graph import StateGraph
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

workflow = StateGraph(MessagesState)

Bài tập này là một phần của khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Thêm call_model làm một node với nhãn "chatbot" và thêm tool_node với nhãn "tools".
  • Định nghĩa một cạnh nối node START tới node "chatbot".
  • Thêm các cạnh có điều kiện từ node "chatbot" đến các node "tools" và END bằng should_continue, rồi nối node "tools" trở lại node "chatbot".
  • Tạo một instance MemorySaver() và biên dịch workflow thành một ứng dụng với checkpointer là bộ nhớ.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Add nodes for chatbot and tools
workflow.add_node("____", ____)
workflow.add_node("____", ____)

# Define an edge connecting START to the chatbot
workflow.add_edge(____, "____")

# Define conditional edges and route "tools" back to "chatbot"
workflow.add_conditional_edges("____", ____, ["____", ____])
workflow.add_edge("____", "____")

# Set up memory and compile the workflow
memory = ____()
app = workflow.____(checkpointer=____)

try:
    display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))

except Exception:
    print("Plot generation failed... falling back to cached asset.")
    display_fallback()
Chỉnh sửa và Chạy Mã