Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tinh chỉnh dữ liệu, tăng lực cho mô hình

Là một decision scientist tại một công ty phân tích bán lẻ, bạn đang cải thiện các mô hình dự đoán doanh số. Một trong những cách tốt nhất để nâng cao cả hiệu suất và khả năng diễn giải của mô hình là áp dụng các phép biến đổi đặc trưng hợp lý. Chúng giúp xử lý giá trị cực đoan, đưa các đặc trưng về cùng thang đo và nắm bắt các mẫu hành vi khách hàng có thể bị bỏ sót.

Trong bài tập này, nhiệm vụ của bạn là ghép mỗi phép biến đổi với kịch bản nơi nó phát huy hiệu quả cao nhất.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giải mã Decision Science

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập