or
Bài tập này là một phần của khóa học
Tìm hiểu về mô hình lakehouse mới cho chiến lược dữ liệu đám mây của bạn và cách nền tảng Databricks Lakehouse có thể hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu. Hiểu các thành phần nền tảng của Databricks và cách chúng kết nối với nhau.
Học cách xử lý, biến đổi và làm sạch dữ liệu bằng các chức năng của Databricks. Thực hành sử dụng các khả năng như định dạng lưu trữ Delta, Delta Live Tables và Workflows kết hợp với nhau để tạo một pipeline dữ liệu end-to-end.
Sử dụng nền tảng Databricks Lakehouse như một giải pháp kho dữ liệu cho các trường hợp sử dụng Business Intelligence (BI) của bạn. Tận dụng các khả năng tối ưu cho SQL tích hợp trong Databricks để tạo truy vấn và bảng điều khiển trên dữ liệu của bạn.
Sử dụng Databricks để quản lý các pipeline Machine Learning với MLFlow được quản lý. Theo dõi vòng đời phát triển mô hình từ đầu đến cuối với Feature Store, Model Registry và Model Serving Endpoints để tạo nên một nền tảng MLOps vững chắc trên lakehouse.
Bài tập hiện tại