Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dùng MLFlow để Tracking

Giờ đây, bạn và nhóm của mình đã chuyển các quy trình machine learning trước đây vào môi trường Databricks, bạn sắp bắt đầu một dự án machine learning mới.

Nhiệm vụ của bạn là phát triển một hệ thống gợi ý mới sử dụng ngữ cảnh từ các bài đánh giá sách trước đó. Vì đang phát triển một mô hình mới, bạn vẫn cần xác định chính xác framework hoặc tham số nào sẽ cho ra mô hình tốt nhất. Đây là cơ hội tuyệt vời để dùng MLFlow theo dõi tất cả các lần chạy mô hình, rồi từ đó bạn có thể chọn ra mô hình tốt nhất.

Bài tập này là một phần của khóa học

Các khái niệm về Databricks

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập