Chọn lọc các hàng
Một phần quan trọng của khoa học dữ liệu là tìm ra những phần thú vị trong tập dữ liệu của bạn. Một kỹ thuật đơn giản là lấy một tập con các hàng thỏa mãn một số tiêu chí. Cách làm này đôi khi được gọi là lọc hàng hoặc chọn hàng.
Có nhiều cách để chọn lọc một DataFrame; phổ biến nhất là dùng các toán tử quan hệ để trả về True hoặc False cho từng hàng, rồi truyền kết quả đó vào trong cặp ngoặc vuông.
dogs[dogs["height_cm"] > 60]
dogs[dogs["color"] == "tan"]
Bạn có thể lọc theo nhiều điều kiện cùng lúc bằng toán tử "bitwise and" là &.
dogs[(dogs["height_cm"] > 60) & (dogs["color"] == "tan")]
homelessness đã có sẵn và pandas đã được nạp với bí danh pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu với pandas
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Filter for rows where individuals is greater than 10000
ind_gt_10k = ____
# See the result
print(ind_gt_10k)