1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu với pandas
Connected

演習

Chọn lọc các hàng

Một phần quan trọng của khoa học dữ liệu là tìm ra những phần thú vị trong tập dữ liệu của bạn. Một kỹ thuật đơn giản là lấy một tập con các hàng thỏa mãn một số tiêu chí. Cách làm này đôi khi được gọi là lọc hàng hoặc chọn hàng.

Có nhiều cách để chọn lọc một DataFrame; phổ biến nhất là dùng các toán tử quan hệ để trả về True hoặc False cho từng hàng, rồi truyền kết quả đó vào trong cặp ngoặc vuông.

dogs[dogs["height_cm"] > 60]
dogs[dogs["color"] == "tan"]

Bạn có thể lọc theo nhiều điều kiện cùng lúc bằng toán tử "bitwise and" là &.

dogs[(dogs["height_cm"] > 60) & (dogs["color"] == "tan")]

homelessness đã có sẵn và pandas đã được nạp với bí danh pd.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    Lọc homelessness cho các trường hợp có số individuals lớn hơn mười nghìn, gán vào ind_gt_10k. Xem kết quả được in ra.

  • 2

    Lọc homelessness cho các trường hợp có region theo USA Census là "Mountain", gán vào mountain_reg. Xem kết quả được in ra.

  • 3

    Lọc homelessness cho các trường hợp có số family_members nhỏ hơn một nghìn và region là "Pacific", gán vào fam_lt_1k_pac. Xem kết quả được in ra.