1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Xử lý dữ liệu với pandas

Connected

Bài tập

Điền giá trị khuyết và tính tổng với pivot table

Phương thức .pivot_table() có một số đối số hữu ích, bao gồm fill_value và margins.

  • fill_value thay thế các giá trị bị khuyết bằng một giá trị thực (được gọi là imputation — bù đắp dữ liệu thiếu). Việc chọn thay thế bằng giá trị nào đủ lớn để có hẳn một khóa học riêng (Dealing with Missing Data in Python), nhưng cách đơn giản nhất là dùng một giá trị giả thay thế.
  • margins là một lối tắt khi bạn tạo pivot theo hai biến nhưng cũng muốn có tổng theo từng biến riêng lẻ: nó cung cấp tổng theo hàng và theo cột của nội dung pivot table.

Trong bài này, bạn sẽ luyện tập sử dụng các đối số này để nâng cao kỹ năng làm việc với pivot table, giúp bạn xử lý số liệu hiệu quả hơn!

sales đã có sẵn và pandas được nhập với bí danh pd.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • In giá trị trung bình của weekly_sales theo department và type, điền các giá trị khuyết bằng 0.
  • 2
    • In giá trị trung bình của weekly_sales theo department và type, điền các giá trị khuyết bằng 0 và tính tổng tất cả các hàng và cột.