Bắt đầu nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ đưa dữ liệu vào Power BI và kết nối mô hình dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu cách đo lường hiệu quả trong chăm sóc sức khỏe và, sau khi rà soát nhanh nội dung bộ dữ liệu, bạn sẽ bắt tay vào các phân tích thăm dò ban đầu. Tiếp đó, bạn sẽ tận dụng kỹ năng DAX để tạo các measure và cột tính toán.

Phân tích y tế với Power BI

Options

True

False

Các thước đo hiệu quả trong y tế

Nhập dữ liệu và tổng quan

Tổng quan về bệnh viện

Phân tích tổng số ca xuất viện

Phân tích thời gian nằm viện

So sánh ban đầu giữa các bệnh viện

Phân tích chăm sóc sức khỏe với Power BI

Xắn tay áo và sẵn sàng vào ca—đến lúc “phẫu thuật” trên dữ liệu để khai mở insight! Chương này tập trung vào việc xác định các ngoại lệ trong hiệu suất bệnh viện và làm rõ những thuộc tính ảnh hưởng nhiều nhất đến thời gian nằm viện và chi phí trên mỗi ca xuất viện. Trong quá trình đó, bạn sẽ mài giũa kỹ năng DAX bằng cách xây dựng các measure và bảng tính toán phức tạp hơn.

Phân tích hiệu suất bệnh viện và so sánh chuẩn (Benchmarking)

Phân tích chi phí theo bệnh viện

Tính chênh lệch tương đối

Làm nổi bật các ngoại lệ (outlier)

Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả

Tác động của quy mô chương trình phẫu thuật

Điều tra nguyên nhân gốc rễ

Phân tích hiệu suất bệnh viện và đối sánh chuẩn

Ở chương cuối, bạn sẽ tập trung xây dựng dashboard hoàn chỉnh thành một báo cáo mạch lạc và tương tác. Bạn sẽ thêm nhận diện thương hiệu HealthStat để hiển thị hấp dẫn, tối ưu các tính năng điều hướng thân thiện, và kết lại bằng cách bổ sung tiêu đề động.

Tạo dashboard động

Xây dựng dashboard hiệu quả

Xây dựng mẫu dashboard

Tổng quan LOS

Tổng quan so sánh chi phí

Hồ sơ bệnh viện

Gộp tất cả lại với nhau

Tổng kết

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nâng cao hiệu quả đồng thời duy trì chất lượng điều trị cho bệnh nhân là ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ khám phá một bộ dữ liệu thực tế để rút ra các thông tin về hiệu quả bệnh viện cho một công ty tư vấn hư cấu tên là HealthStat. Bạn sẽ phân tích các thuộc tính ảnh hưởng đến thời gian nằm viện (LOS) và chi phí, đồng thời xác định các yếu tố dẫn đến khác biệt giữa các bệnh viện. Bạn sẽ tận dụng kỹ năng DAX để tạo measure và xây dựng các trực quan hóa sâu sắc. Cuối cùng, bạn sẽ tổng hợp tất cả trong một bảng điều khiển (dashboard) chuyên nghiệp để truyền tải insight cho đội ngũ HealthStat. Nghiên cứu tình huống này giúp bạn luyện tập nhiều kỹ năng Power BI với dữ liệu thực tế.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Thành thạo Power BI với nghiên cứu thực tế. Phân tích dữ liệu y tế và tạo bảng điều khiển cho HealthStat.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong Power BI

Length of Stay (LOS) là tổng số ngày người bệnh nằm viện, bao gồm thời gian phẫu thuật và hồi phục.

Length of Stay (LOS) là một thước đo phổ biến về hiệu quả hoạt động của bệnh viện.

Patient disposition là điểm đến hoặc tình trạng của bệnh nhân tại thời điểm xuất viện.

Mức độ hài lòng của bệnh nhân là một thước đo phổ biến về hiệu quả bệnh viện.

Phẫu thuật elective cho thấy ca mổ là không được lên kế hoạch (ví dụ do cấp cứu).

Discharge là ngày bệnh nhân nhập viện.

Các thước đo hiệu quả trong y tế

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong Power BI

Bài tập tương tác thực hành