Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Sửa một dashboard bị hỏng

Ôi không! Khi chuyển dashboard bán hàng tương tác của bạn sang môi trường production, tệp đã bị lỗi. Hầu hết các tệp đã được khôi phục; tuy nhiên, một số hàm và thành phần quan trọng bị thiếu, chủ yếu quanh hàm callback được kích hoạt.

Bạn có thể dùng kiến thức về callback trong Dash để sửa dashboard này không?

Bài tập này là một phần của khóa học

Xây dựng Dashboard với Dash và Plotly

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Đặt biến country_filter thành 'All Countries' bên dưới dòng 34 để giá trị này xuất hiện khi tải trang.
  • Đảm bảo DataFrame ecom_sales không bị ghi đè bên trong hàm update_plot bên dưới dòng 36 bằng cách dùng phương thức sao chép.
  • Trả về figure bar_fig_major_cat từ hàm update_plot bên dưới dòng 45 để Plotly figure được render lại.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
    html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
    html.H1('Sales breakdowns'),
    html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Country Select'),
        dcc.Dropdown(
            id='country_dd',
            options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
            style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
      	style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='major_cat'),
        html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
        style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='major_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='country_dd', component_property='value')
)

def update_plot(input_country):
    # Set a default value
    country_filter = '____'
    # Ensure the DataFrame is not overwritten
    sales = ____.____(deep=True)
    if input_country:
        country_filter = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
                 color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
   	# Return the figure
    ____

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Chỉnh sửa và Chạy Mã