Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tạo thống kê chính khi rê chuột

Sau buổi demo gần đây về công việc của bạn với một quản lý tại công ty e-commerce, bạn nhận được yêu cầu tạo một dashboard cho bên liên quan này. Việc có quá nhiều biểu đồ và quá nhiều văn bản là hoàn toàn không được phép.

Thay vào đó, họ muốn dashboard có tính tương tác cao. Họ yêu cầu một biểu đồ scatter mà khi bạn rê chuột lên sẽ hiển thị một số thống kê chính bổ sung trong một hộp văn bản ở bên phải. Nội dung này phải thay đổi khi bạn rê chuột sang một điểm mới trên biểu đồ scatter.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xây dựng Dashboard với Dash và Plotly

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Thêm cột 'Country' vào tham số custom_data của biểu đồ scatter bên dưới dòng 8 để nó xuất hiện trong thuộc tính hoverData.
  • Tạo một callback bên dưới dòng 28 kết nối đồ thị scatter_fig với phần tử text_output và sẽ được kích hoạt khi rê chuột lên biểu đồ scatter.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})

# Add the country data to the scatter plot
ecom_scatter = px.scatter(ecom_country, x='Total Sales ($)', y='Sales Volume', color='Country', width=350, height=400, ____=['____'])
ecom_scatter.update_layout({'legend':dict(orientation='h', y=-0.5,x=1, yanchor='bottom', xanchor='right'), 'margin':dict(l=20, r=20, t=25, b=0)})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px' }),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H2('Sales by Country'),
    dcc.Graph(id='scatter_fig', figure=ecom_scatter)],
    style={'width':'350px', 'height':'500px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    html.H2('Key Stats'),
    html.P(id='text_output', style={'width':'500px', 'text-align':'center'})],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Trigger callback on hover
@callback(
    Output('text_output', 'children'),
    ____('scatter_fig', '____'))

def get_key_stats(hoverData):
    if not hoverData:
        return 'Hover over a country to see key stats'
    country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    country_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == country]
    top_major_cat = country_df.groupby('Major Category').agg('size').reset_index(name='Sales Volume').sort_values(by='Sales Volume', ascending=False).reset_index(drop=True).loc[0,'Major Category']
    top_sales_month = country_df.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)').sort_values(by='Total Sales ($)', ascending=False).reset_index(drop=True).loc[0,'Year-Month']
    stats_list = [
      f'Key stats for : {country}', html.Br(),
      f'The most popular Major Category by sales volume was: {top_major_cat}', html.Br(),
      f'The highest sales value month was: {top_sales_month}'
    ]
    return stats_list

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Chỉnh sửa và Chạy Mã