Tạo và cấu hình một Pinecone index
Để khởi động ứng dụng tìm kiếm ngữ nghĩa, bạn sẽ tạo và cấu hình một Pinecone index mới tên 'pinecone-datacamp'. Bạn sẽ dùng index này ở các bài tập tiếp theo để lưu trữ các bài viết Wikipedia từ bộ dữ liệu SQuAD.
Bài tập này là một phần của khóa học
Cơ sở dữ liệu vector cho Embeddings với Pinecone
Hướng dẫn bài tập
- Cấu hình client Pinecone với API key của bạn.
- Tạo một Pinecone index tên
'pinecone-datacamp'với số chiều1536. - Kết nối tới index vừa tạo và xem thống kê của nó.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Create Pinecone index
pc.create_index(
name='____',
dimension=____,
spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)
# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)