Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các dịch vụ tính toán cốt lõi của AWS, bắt đầu với Amazon EC2 cho điện toán đám mây có thể mở rộng. Bạn sẽ khám phá cách tối ưu hóa instance, sử dụng cân bằng tải và tự động mở rộng để cải thiện hiệu năng, đồng thời tìm hiểu các lựa chọn serverless như AWS Lambda và Fargate cho ứng dụng hướng sự kiện.

Công nghệ và Dịch vụ Đám mây AWS

Khám phá giao diện người dùng

Amazon Elastic Compute Cloud

Chọn loại instance phù hợp

Khởi chạy Web Server trên EC2

Cân bằng tải và Tự động mở rộng

Options

Load balancing

Auto-scaling

Load balancing vs Auto-scaling

Thiết lập launch template

Cấu hình dung lượng Auto Scaling Group

Tính toán không máy chủ

Tùy chọn

Amazon ECS

Amazon EKS

Làm chủ dịch vụ container: ECS và EKS

AWS Lambda

Dịch vụ Tính toán (Compute) trên AWS

Trong chương này, bạn sẽ khám phá các dịch vụ cơ sở dữ liệu của AWS như RDS, DynamoDB và MemoryDB. Bạn cũng sẽ học cách di chuyển cơ sở dữ liệu lên AWS bằng các công cụ như Database Migration Service và AWS Snow Family. Cuối cùng, chúng ta sẽ đề cập đến các dịch vụ mạng thiết yếu và các giải pháp lưu trữ khác.

Khám phá tài nguyên cơ sở dữ liệu trên AWS

RDS so với EC2

DynamoDB

Dịch vụ Di chuyển Cơ sở dữ liệu trên AWS

Xác định đúng dịch vụ di trú

Các bước di chuyển

Dịch vụ mạng

Tạo một VPC

Chọn chính sách định tuyến của bạn

Làm chủ các giải pháp lưu trữ của AWS

Tối ưu S3 cho các mẫu truy cập dữ liệu động

Tổ chức lưu trữ đám mây của bạn

Cơ sở dữ liệu, Mạng và Lưu trữ trên AWS

Bắt đầu bằng việc tìm hiểu các dịch vụ trí tuệ nhân tạo được huấn luyện sẵn, các framework Machine Learning và công cụ phân tích. Cuối cùng, hoàn thiện hiểu biết về kiến trúc AWS bằng cách học về các nhóm dịch vụ thứ cấp khác nhau.

Dịch vụ AI & ML và quy trình Machine Learning

Xây dựng mô hình machine learning đầu tiên của bạn trên AWS

Phân loại các dịch vụ AI / ML

Dịch vụ Analytics & BI

Bắt đầu một dự án phân tích dữ liệu

Kho dữ liệu và phân tích

Các nhóm dịch vụ AWS bổ trợ

Tối ưu hóa quy trình phát triển mã

Bạn có thể xây dựng một chatbot dạng robot không?

Tăng cường giao tiếp và nhắn tin

Chúc mừng bạn

Câu hỏi Tự phản hồi

Machine Learning, AI, Phân tích và hơn thế nữa trên AWS

Bạn đã sẵn sàng nâng tầm kỹ năng AWS của mình chưa? Khóa học toàn diện về Công nghệ và Dịch vụ Đám mây AWS này được thiết kế cho bất kỳ ai muốn trải nghiệm trực tiếp các dịch vụ trên nền tảng AWS. Bạn sẽ đi sâu vào nhiều dịch vụ của AWS, từ tối ưu hóa tài nguyên tính toán đến khám phá các giải pháp lưu trữ AWS, quản trị cơ sở dữ liệu, dịch vụ mạng, phân tích, Machine Learning và hơn thế nữa. Với các bài tập tương tác và ví dụ thực tế, bạn sẽ rèn luyện kỹ năng thao tác trên AWS Console, sẵn sàng cho các chứng chỉ AWS.

<h2>Làm chủ Dịch vụ Đám mây AWS</h2>
Bạn đã sẵn sàng khai phá toàn bộ tiềm năng của Amazon Web Services (AWS) chưa? Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn về các dịch vụ AWS thiết yếu mà các doanh nghiệp dựa vào để mở rộng ứng dụng, quản lý dữ liệu và tối ưu hóa hạ tầng. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đang muốn mở rộng kỹ năng điện toán đám mây, khóa học này mang đến một hành trình thực hành, tương tác với những công cụ mạnh mẽ nhất của AWS.
<br><br>
<h2>Khám phá các tùy chọn AWS Compute và Serverless</h2>
Bắt đầu bằng cách nắm vững nền tảng của các dịch vụ AWS compute. Tìm hiểu cách cấu hình và tối ưu hóa các phiên bản EC2, quản lý lưu lượng với bộ cân bằng tải, và tận dụng tính năng tự động mở rộng để đảm bảo ứng dụng của bạn luôn sẵn sàng xử lý bất kỳ khối lượng công việc nào. Bạn cũng sẽ khám phá các tùy chọn serverless như AWS Lambda, cho phép bạn tập trung vào việc xây dựng ứng dụng mà không cần quản lý máy chủ.
<br><br>
<h2>Khám phá sâu về Cơ sở dữ liệu, Mạng và Lưu trữ</h2>
Trong chương tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về các dịch vụ cơ sở dữ liệu toàn diện của AWS. Bạn cũng sẽ khám phá các công cụ mạng quan trọng, bao gồm Amazon VPC, cũng như các giải pháp lưu trữ như S3 và EBS.
<br><br>
<h2>Tận dụng AI, học máy và Phân tích nâng cao</h2>
Cuối cùng, hãy nâng cao kỹ năng của bạn với các dịch vụ AI và học máy của AWS. Bạn sẽ làm việc với các công cụ như SageMaker, Rekognition và QuickSight để phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy và cung cấp những thông tin chi tiết có thể hành động.
<br><br>
<h2>Trở thành người sẵn sàng với AWS Cloud</h2>
Kết thúc khóa học này, bạn sẽ có kiến thức và kinh nghiệm thực hành để tự tin làm việc với AWS cloud. Dù bạn đang chuẩn bị cho một chứng chỉ AWS hay muốn nâng cao sự nghiệp của mình, bạn sẽ hoàn thành khóa học này với sự sẵn sàng tận dụng các dịch vụ AWS để đạt được thành công thực tế.

AWS Concepts

Thành thạo công nghệ đám mây AWS với học thực hành và ứng dụng thực tiễn trong hệ sinh thái AWS.

Các khái niệm về Công nghệ và Dịch vụ Đám mây AWS

Làm chủ công nghệ đám mây AWS với phương pháp học thực hành và ứng dụng thực tiễn trong hệ sinh thái AWS.

Chuyên gia Đám mây AWS (CLF-C02)

Chọn loại instance phù hợp

Các khái niệm về Công nghệ và Dịch vụ Đám mây AWS

Bài tập tương tác thực hành