So sánh kết quả phạt vì chạy quá tốc độ theo giới tính
Khi một tài xế bị dừng xe vì chạy quá tốc độ, nhiều người tin rằng giới tính ảnh hưởng đến việc tài xế nhận vé phạt hay chỉ bị cảnh cáo. Bạn có thể tìm thấy bằng chứng về điều này trong bộ dữ liệu không?
Đầu tiên, bạn sẽ tạo hai DataFrame cho các tài xế bị dừng vì chạy quá tốc độ: một DataFrame cho nữ và một cho nam.
Sau đó, với mỗi giới tính, bạn sẽ dùng cột stop_outcome để tính phần trăm số lần dừng dẫn đến "Citation" (tức là vé phạt) so với "Warning" (cảnh cáo).
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một DataFrame,
female_and_speeding, chỉ bao gồm tài xế nữ bị dừng vì chạy quá tốc độ. - Tạo một DataFrame,
male_and_speeding, chỉ bao gồm tài xế nam bị dừng vì chạy quá tốc độ. - Đếm các kết quả dừng xe cho nhóm tài xế nữ và biểu diễn dưới dạng tỷ lệ.
- Đếm các kết quả dừng xe cho nhóm tài xế nam và biểu diễn dưới dạng tỷ lệ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)