Định hình lại dữ liệu về tỷ lệ bắt giữ
Trong bài này, bạn sẽ bắt đầu bằng cách định hình lại Series arrest_rate thành một DataFrame. Đây là bước hữu ích khi làm việc với bất kỳ Series có multi-index nào, vì nó cho phép bạn sử dụng đầy đủ các phương thức của DataFrame.
Sau đó, bạn sẽ tạo đúng DataFrame đó bằng cách dùng một pivot table. Đây là ví dụ hay cho thấy pandas thường cung cấp nhiều hơn một cách để đạt cùng một kết quả!
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas
Hướng dẫn bài tập
- Unstack Series
arrest_rateđể định hình lại thành DataFrame. - Tạo đúng DataFrame đó bằng một pivot table! Mỗi tham số trong
.pivot_table()đều nên được chỉ định bằng một trong các cột củari_weather.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))