Tối ưu prompt cho việc viết tài liệu mã
Bạn đã làm việc tại công ty ngân hàng trong một thời gian dài và duy trì một codebase Python lớn suốt nhiều năm. Giờ đây, một thực tập sinh mới sẽ gia nhập, và bạn nhận ra toàn bộ kiến thức đó chỉ đang nằm trong đầu bạn. Bạn quyết định dùng trợ lý AI để bắt đầu viết tài liệu cho codebase.
Để kiểm tra tính khả thi của cách làm này, bạn quyết định bắt đầu với một hàm duy nhất, được lưu trong interest.py, một tệp mà LLM có thể đọc và sử dụng:
def calculate_interest(balance, rate, years):
return balance * (1 + rate) ** years
Bài tập này là một phần của khóa học
Lập trình với AI dành cho Developer
Hướng dẫn bài tập
- Yêu cầu mô hình **thêm docstring** cho hàm, **chỉ định một tiêu chuẩn** (ví dụ: docstring kiểu Google), và **bắt buộc các phần**: mục đích của hàm, các tham số (tên/kiểu), kiểu giá trị trả về, và có thể kèm ví dụ ngắn.
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập