Tìm hiểu cách các mô hình AI hỗ trợ lập trình qua việc gợi ý hoàn thành mã, gỡ lỗi, và tạo tài liệu. Nắm vững các nguyên lý cơ bản của prompt engineering và khám phá vì sao ngữ cảnh giúp AI phản hồi thông minh hơn. Chương này đặt nền tảng để dùng AI như một trợ lý lập trình thực tiễn.

Mô hình lập trình có trợ giúp bởi AI

Ghép mô hình AI với tác vụ phù hợp

Phân loại khối lượng công việc AI

Những điều cơ bản về kỹ thuật prompt

Giải mã hàm với prompt phù hợp

Tinh chỉnh prompt cho thay đổi mã

Bổ sung ngữ cảnh để AI phản hồi thông minh hơn

Chọn đúng ngữ cảnh trong các tác vụ lập trình

Cải thiện mã với vòng lặp prompt

Khai mở sức mạnh của AI trong viết mã

Học cách viết prompt dẫn dắt mô hình suy luận nhiều bước, ghi tài liệu cho mã hiệu quả, và sinh triển khai theo hướng kiểm thử. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể thiết kế prompt giúp nâng chất lượng mã sinh ra và cải thiện toàn bộ quy trình phát triển của bạn.

Kỹ thuật prompt nâng cao cho hỗ trợ viết mã

Prompt để gỡ lỗi hiệu quả

Định nghĩa vai trò hiệu quả

Viết tài liệu cho mã với AI

Tối ưu prompt cho việc viết tài liệu mã

Viết commit message hiệu quả với AI

Viết kiểm thử và bảo mật mã với AI

Prompt cho mã hóa an toàn với AI

Phát hiện lỗ hổng trong kiểm thử do AI tạo ra

Prompt Engineering cho các tác vụ lập trình thực tế

Vượt ra ngoài việc viết prompt trong chương này, tiến vào thực tế vận hành AI trong môi trường production. Khám phá cách so sánh và chọn mô hình dựa trên hiệu năng, chi phí, và mức độ phù hợp nhiệm vụ; cách dựng guardrails để đầu ra an toàn và tuân thủ; và cách tinh chỉnh quy trình để đạt hiệu quả mà không đánh đổi chất lượng.

Chọn công cụ AI phù hợp nhất cho nhiệm vụ

Hiểu chi phí của trợ lý AI

Tùy chọn

Ưu điểm

Nhược điểm

Đánh giá đánh đổi của các mô hình reasoning

Guardrails cho lập trình AI có trách nhiệm

Hàng rào bảo mật và đạo đức cho một quy trình AI

Áp dụng guardrail

Áp dụng guardrail bảo mật cho một quy trình AI

Tối ưu AI cho tốc độ, chi phí và chất lượng

Các chiến lược hiệu quả để kiểm soát chi phí mô hình

Có thể dùng mô hình phổ thông (rẻ hơn)

Cần mô hình mạnh

Cân bằng giữa hiệu năng mô hình và chi phí

Chúc mừng bạn!

Xây dựng quy trình lập trình với AI vững chắc

Khám phá cách tăng tốc năng lực lập trình với AI. Khóa học này giới thiệu các kỹ thuật prompt engineering để giúp bạn viết mã sạch hơn, gỡ lỗi nhanh hơn, tạo tài liệu, và bảo mật ứng dụng. Bạn sẽ học cách viết prompt chính xác, chọn đúng công cụ AI, và xây dựng quy trình lập trình an toàn, tiết kiệm chi phí. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tích hợp AI vào các nhiệm vụ phát triển thực tế, tinh gọn công việc của mình. Khóa học lý tưởng cho các developer muốn tận dụng AI như một cộng sự viết mã.

<h2>Lập trình thông minh hơn với Trí tuệ nhân tạo</h2>
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách các nhà phát triển viết, gỡ lỗi và duy trì mã nguồn. Từ việc tạo hàm đến cải thiện tài liệu và phát hiện lỗi, các trợ lý lập trình AI có thể nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc—nếu bạn biết cách sử dụng chúng một cách hiệu quả. Khóa học này hướng dẫn bạn nghệ thuật và khoa học của việc thiết kế prompt cho lập trình, cung cấp cho bạn các công cụ để sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có trách nhiệm và hiệu quả.<br>

<h2>Khám phá sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo trong phát triển</h2>
Quý vị sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hỗ trợ phát triển phần mềm. Học các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật tạo prompt, cách bối cảnh ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của AI, và cách tinh chỉnh prompt một cách lặp đi lặp lại để đạt được kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn.<br>

<h2>Áp dụng Kỹ thuật Prompt vào các tác vụ lập trình trong thực tế</h2>
Tiếp theo, quý vị sẽ thực hành các chiến lược nhắc nhở nâng cao cho việc gỡ lỗi, lập tài liệu và tạo bài kiểm tra. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu cách hướng dẫn các mô hình để nâng cao bảo mật, đảm bảo các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) của quý vị tránh được các lỗ hổng bảo mật phổ biến và tuân thủ các tiêu chuẩn tốt nhất trong phát triển phần mềm.<br>

<h2>Xây dựng mã nguồn mạnh mẽ và có trách nhiệm</h2>
Cuối cùng, quý vị sẽ đánh giá các mô hình khác nhau để lựa chọn công cụ phù hợp cho từng nhiệm vụ, cân nhắc giữa tốc độ, chi phí và chất lượng, đồng thời áp dụng các biện pháp kiểm soát để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn và đạo đức. Đến cuối khóa học, quý vị sẽ có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ lập trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo một cách an toàn và tùy chỉnh chúng theo nhu cầu của mình.

Intermediate Python

Tăng cường mã hóa với AI—hướng dẫn trợ lý viết, kiểm tra và tài liệu hóa mã hiệu quả.

Lập trình với AI dành cho Developer

Nâng cao kỹ năng lập trình của bạn với trí tuệ nhân tạo — hướng dẫn trợ lý lập trình của bạn để viết, kiểm thử và tài liệu hóa mã nguồn một cách hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo trong Kỹ thuật phần mềm

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

AI Curriculum Manager, DataCamp

Chọn công cụ AI phù hợp

Đánh giá chuẩn

So sánh mô hình

Token hóa

Chi phí

Mô hình lý luận

Chất lượng đầu ra

Ayo berlatih!

Xây dựng quy trình lập trình với AI vững chắc - Chọn công cụ AI phù hợp nhất cho nhiệm vụ

Chọn công cụ AI phù hợp nhất cho nhiệm vụ

Create Your Free Account