Сфера великих мовних моделей стрімко зростає, і Llama вирізняється серед інших. З Llama 3 можливості суттєво розширилися. Дослідіть її можливості, навчіться використовувати її з llama-cpp-python і зрозумійте, як керувати поведінкою моделі, змінюючи параметри та задаючи конкретні ролі для спрямування розмови.

Що таке Llama?

Спілкування з Llama 3

Витягування відповіді

Налаштування параметрів Llama 3

Скерування відповідей у службі підтримки клієнтів

Забезпечення безпечних відповідей

Генерація креативних текстів

Призначення ролей у чаті

Побудова розмови

Системні повідомлення

Розуміння LLM і Llama

Мовні моделі можуть не лише генерувати текст — їх можна спрямовувати на створення структурованих і контекстно обізнаних відповідей. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати llama-cpp-python для генерування результатів у заданих форматах, зокрема JSON-сумісних відповідей для інтеграції даних. Ви також вдосконалите результати Llama за допомогою технік формулювання підказок, щоб узгоджувати відповіді з різними завданнями. Нарешті, ви створите діалоги, що зберігають контекст у кількох обмінах, забезпечуючи природнішу взаємодію. 

Спрямування неструктурованих відповідей

Форматування підказок для Llama

Підказки з кількома прикладами (few-shot) у Llama

Генерування структурованого виводу

Створення JSON-списку запасів

Задання структурованої схеми JSON

Створення розмов

Створення розмовного класу

Діалог з однією відповіддю

Діалоги з кількома кроками

Вітаємо!

Використання Llama локально

Відкриті великі мовні моделі на кшталт Llama можна запускати на власному комп'ютері, що допомагає зберігати приватність даних і зменшувати витрати. У цьому курсі ви навчитеся налаштовувати та використовувати Llama локально. Ви дослідите прості прийоми: як коригувати підказки, щоб отримувати кращі відповіді, будувати діалоги з урахуванням контексту та адаптувати результати під потреби вашого проєкту — від генерування структурованих даних до вдосконалення відповідей для більшої ясності. Курс розрахований на слухачів із досвідом роботи з Python.

<h2>Навчіться використовувати велику мовну модель Llama (LLM)</h2>  
Що таке Llama LLM і як ви можете використовувати його для покращення своїх проєктів? Цей курс навчить вас запускати Llama локально, керувати її відповідями за допомогою prompt engineering і створювати структуровані та контекстно-обізнані розмови. <br>  
<br>  
<h2>Зрозумійте модель Llama та її застосування</h2>  
Ви почнете з ознайомлення з базовими концепціями Llama, дізнаєтеся, як взаємодіяти з моделями Llama, і розглянете їхні варіанти використання. Ви отримаєте практичний досвід налаштування, запуску та взаємодії з моделлю за допомогою бібліотеки llama-cpp-python. У міру просування ви застосовуватимете техніки для вдосконалення відповідей Llama, збереження історії розмови та створення структурованих виходів, готових до інтеграції в автоматизовані робочі процеси.<br>  
<br>  
Це ідеальне вступне знайомство з Llama для розробників і практиків у сфері ШІ. Він досліджує основи цієї потужної відкритої LLM і те, як застосовувати її в реальних сценаріях.  

Python Toolbox

Досліджуйте нові методи запуску Llama LLM локально та інтеграції в вашу систему.

Робота з Llama 3

Опануйте новітні техніки запуску Llama LLM локально та інтеграції в свій стек.

Вітаємо!

Create Your Free Account