Генерація креативних текстів
Ви розробляєте асистента зі створення контенту на основі ШІ для маркетингової команди SaaS. Команді потрібно автоматизувати публікації в соцмережах про їхні останні оновлення програмного забезпечення, а вам слід відрегулювати різноманітність відповідей, щоб кілька викликів моделі давали різні варіанти.
Вам надано екземпляр класу Llama у змінній llm і код для виклику завершення. Також додано зразок підказки для тестування.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з Llama 3
Інструкції до вправи
- Встановіть параметр top-p на значення у верхній половині його діапазону, щоб отримувати більш різноманітні відповіді.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
output = llm(
"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.",
max_tokens=15,
# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
top_p=____
)
print(output['choices'][0]['text'])