Налаштування довжини резюме
Функція pipeline() має два важливі параметри: min_new_tokens і max_new_tokens. Вони корисні, щоб керувати довжиною підсумкового тексту — зробити його коротким, довшим або вкластися в певну кількість слів. Це може знадобитися, якщо є обмеження простору (наприклад, невелике сховище), для кращої читабельності або щоб підвищити якість резюме.
Ви поекспериментуєте з коротким і довгим узагальненням, встановивши ці два параметри спочатку в малий діапазон, а потім у ширший.
pipeline з бібліотеки transformers і original_text уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з Hugging Face
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a summary of original_text between 1 and 10 tokens
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
short_summary_text = ____(original_text)
print(short_summary_text[0]["summary_text"])