ПочатиПочніть безкоштовно

Створення pipeline для запитань і відповідей

У попередній вправі ми витягли текст з багатосторінкового документа за допомогою PyPDF і підготували його як один рядок.

Тепер ви створите pipeline для запитань і відповідей у Hugging Face, щоб знаходити конкретні відповіді в документі.

І модуль pipeline, і document_text уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з Hugging Face

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Ініціалізуйте pipeline для запитань і відповідей із правильною задачею та моделлю.
  • Передайте запитання і document_text до pipeline.
  • Виведіть результат, щоб переглянути відповідь.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the question-answering pipeline
qa_pipeline = pipeline(task="____", model="distilbert-base-cased-distilled-squad")

question = "What is the notice period for resignation?"

# Get the answer from the QA pipeline
result = qa_pipeline(question=____, context=____)

# Print the answer
print(f"Answer: {result['____']}")
Редагувати та запускати код