Зміна сезонів

Тепер, коли дані очищено, можна починати дослідження!

Як і в будь-якому двовимірному (дві змінні) аналізі часових рядів, важливо розуміти тренди в наших даних і те, як часові ряди можуть бути пов'язані між собою.

Припустімо, що існують цикли пікових обсягів авокадо, які мають відповідати цінам. Спершу перевірмо візуально, чи є свідчення цього.

Якщо ви втратили прогрес, завантажте робочу книгу 2_3_seasonality.twbx з папки Workbooks на робочому столі.