Перегляд трьох попередніх періодів
Віконні функції LAG() і LEAD() дають змогу відповідно дивитися назад або вперед у часі. Це дозволяє порівнювати дані поміж періодами в одному простому запиті. Кожен виклик LAG() або LEAD() повертає або NULL, або значення з одного рядка. Якщо потрібно переглянути кілька попередніх періодів, можна додати кілька викликів LAG() або LEAD().
У цій вправі ми хочемо порівняти кількість інцидентів безпеки за днями для типів інцидентів 1 і 2 протягом липня 2019 року, зокрема за період із 2 липня до 31 липня. Керівництво хоче бачити ковзне чотириденне вікно за типом інциденту, щоб відстежити можливі тренди: починаючи за два дні до поточного дня і дивлячись на один день уперед.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз часових рядів у SQL Server
Інструкції до вправи
- Доповніть SQL, щоб повернути кількість інцидентів за два періоди до поточного.
- Доповніть SQL, щоб повернути кількість інцидентів за попередній період.
- Доповніть SQL, щоб повернути кількість інцидентів за наступний період.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
SELECT
ir.IncidentDate,
ir.IncidentTypeID,
-- Fill in two periods ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing2Day,
-- Fill in one period ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing1Day,
ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
-- Fill in next period
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS NextDay
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
ir.IncidentDate >= '2019-07-01'
AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
ir.IncidentTypeID,
ir.IncidentDate;