1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Аналіз часових рядів у SQL Server
Connected

Exercise

Підсумуйте дані за період часу

У SQL Server є кілька корисних агрегатних функцій, які допомагають підсумовувати дані за проміжками часу й отримувати інсайти. У цьому прикладі ви розглянете набір звітів про інциденти у вигаданій компанії. Інциденти вже зведено до денного зрізу, тож маємо кількість інцидентів за типами та днями. Ми хочемо зануритися глибше, переглянути інциденти за тримісячний період — з 1 серпня до 31 жовтня — і отримати базові висновки за допомогою агрегації.

Ключові агрегатні функції, які ми використаємо: COUNT(), SUM(), MIN() і MAX(). У наступній вправі ми розглянемо деякі статистичні агрегатні функції.

Instructions

100 XP
  • Підставте відповідну агрегатну функцію за назвою стовпця. Для кожного оберіть з COUNT(), SUM(), MIN() і MAX().