Покроково проведімо Copilot крізь завдання

Вас попросили розширити застарілий застосунок для керування завданнями, додавши підтримку PostgreSQL.

Замість того щоб просити Copilot зробити все одразу, ви хочете спрямовувати його крок за кроком: спершу широке дослідження, потім — конкретний код, і зрештою — вдосконалення реалізації.

Ця вправа є частиною курсу

Розробка програмного забезпечення з GitHub Copilot

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу

Ця вправа є частиною курсу

Розробка програмного забезпечення з GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

Дізнайтеся, як максимально використати GitHub Copilot у різних інтерфейсах — автодоповнення, вбудовані правки, режими чату та Agent mode. Зрозумійте, коли застосовувати кожну можливість, як ефективно скеровувати Copilot і як розкрити його повний потенціал як для швидких виправлень, так і для складних багатофайлових завдань.

Exercise 1: Що таке GitHub Copilot?Exercise 2: Що насправді вміє Copilot?Exercise 3: Ознайомлення з режимами GitHub Copilot Exercise 4: Виділіть, підкажіть, готово Exercise 5: Жодних правок — лише ідеї Exercise 6: Inline, Ask чи Edit? Виберіть ви Exercise 7: Знайомство з Agent Mode Exercise 8: Чим вирізняється Agent Mode Exercise 9: Зачекайте, що саме просить Copilot?

Підвищуйте точність Copilot, надаючи контекст, використовуючи змінні чату та залучаючи експертних учасників. Навчіться поєднувати ці можливості зі скороченнями (slash-командами) та розумними діями, щоб пришвидшити налагодження, рев'ю коду та навігацію в проєкті. Отримайте практичні прийоми, які зроблять Copilot надійнішим і ефективнішим помічником у кодуванні.

Exercise 1: Спрямування Copilot за допомогою контексту Exercise 2: Просто додайте #context Exercise 3: Покроково проведімо Copilot крізь завдання

Поточна вправа

Exercise 4: Додаємо галузеву експертизу Exercise 5: До кого звернутися?Exercise 6: Ви запитали — Copilot відповів Exercise 7: Ефективна робота з Copilot Exercise 8: Вгадайте, хто це запропонував Exercise 9: Нехай Copilot виконає тестування

Дізнайтеся, як керувати поведінкою Copilot за допомогою власних інструкцій і вибору моделі. Визначайте стандарти коду, впроваджуйте правила на рівні проєкту чи організації та обирайте відповідну ШІ-модель для швидкості, міркування або багатофайлових завдань. Отримайте контроль над тим, як Copilot адаптується до вашого робочого процесу.

Exercise 1: Налаштування Copilot Exercise 2: З типами, з документацією та у фірмовому стилі Exercise 3: Що робить інструкцію якісною?Exercise 4: Вибір і перемикання моделей Exercise 5: Доберіть модель під завдання Exercise 6: Різні моделі — різні можливості Exercise 7: Зачекайте, чи ця модель дорожча?Exercise 8: Розширення Copilot інструментами MCP Exercise 9: Раптом Copilot уміє більше Exercise 10: Що щойно відбулося «за лаштунками»?

Вийдіть за межі повсякденного використання Copilot. Навчіться створювати повні набори тестів, знаходити й виправляти вразливості безпеки та оптимізувати продуктивність коду.

Exercise 1: Тестування та якість коду з Copilot Exercise 2: Швидкі тести чи кастомний промпт?Exercise 3: Як би ви поставили запит до Copilot?Exercise 4: Створення тестів, що охоплюють кілька компонентів Exercise 5: Безпека з GitHub Copilot Exercise 6: Добір належного підходу до безпеки Exercise 7: Від вразливості до запобігання Exercise 8: Запобігання поганим патернам Exercise 9: Оптимізація продуктивності з GitHub Copilot Exercise 10: Що саме ви оптимізуєте?Exercise 11: Діагностика повільного endpoint'а Exercise 12: Вітаємо!