Раптом Copilot уміє більше

Ваша команда готується до великого релізу, і ви одночасно ведете кілька GitHub-issue та гілок. Ви працюєте у VS Code з GitHub Copilot і хотіли б, щоб він умів такі речі, як перелічувати відкриті issue або створювати pull request'и.

Колега пропонує встановити GitHub MCP server, щоб розширити можливості Copilot. Ви пробуєте — і раптом Copilot уміє значно більше.

Що найкраще описує роль сервера MCP у ввімкненні такої поведінки?

Ця вправа є частиною курсу

Розробка програмного забезпечення з GitHub Copilot

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу

Ця вправа є частиною курсу

Розробка програмного забезпечення з GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

Дізнайтеся, як максимально використати GitHub Copilot у різних інтерфейсах — автодоповнення, вбудовані правки, режими чату та Agent mode. Зрозумійте, коли застосовувати кожну можливість, як ефективно скеровувати Copilot і як розкрити його повний потенціал як для швидких виправлень, так і для складних багатофайлових завдань.

Exercise 1: Що таке GitHub Copilot?Exercise 2: Що насправді вміє Copilot?Exercise 3: Ознайомлення з режимами GitHub Copilot Exercise 4: Виділіть, підкажіть, готово Exercise 5: Жодних правок — лише ідеї Exercise 6: Inline, Ask чи Edit? Виберіть ви Exercise 7: Знайомство з Agent Mode Exercise 8: Чим вирізняється Agent Mode Exercise 9: Зачекайте, що саме просить Copilot?

Підвищуйте точність Copilot, надаючи контекст, використовуючи змінні чату та залучаючи експертних учасників. Навчіться поєднувати ці можливості зі скороченнями (slash-командами) та розумними діями, щоб пришвидшити налагодження, рев'ю коду та навігацію в проєкті. Отримайте практичні прийоми, які зроблять Copilot надійнішим і ефективнішим помічником у кодуванні.

Exercise 1: Спрямування Copilot за допомогою контексту Exercise 2: Просто додайте #context Exercise 3: Покроково проведімо Copilot крізь завдання Exercise 4: Додаємо галузеву експертизу Exercise 5: До кого звернутися?Exercise 6: Ви запитали — Copilot відповів Exercise 7: Ефективна робота з Copilot Exercise 8: Вгадайте, хто це запропонував Exercise 9: Нехай Copilot виконає тестування

Дізнайтеся, як керувати поведінкою Copilot за допомогою власних інструкцій і вибору моделі. Визначайте стандарти коду, впроваджуйте правила на рівні проєкту чи організації та обирайте відповідну ШІ-модель для швидкості, міркування або багатофайлових завдань. Отримайте контроль над тим, як Copilot адаптується до вашого робочого процесу.

Exercise 1: Налаштування Copilot Exercise 2: З типами, з документацією та у фірмовому стилі Exercise 3: Що робить інструкцію якісною?Exercise 4: Вибір і перемикання моделей Exercise 5: Доберіть модель під завдання Exercise 6: Різні моделі — різні можливості Exercise 7: Зачекайте, чи ця модель дорожча?Exercise 8: Розширення Copilot інструментами MCP Exercise 9: Раптом Copilot уміє більше

Поточна вправа

Exercise 10: Що щойно відбулося «за лаштунками»?

Вийдіть за межі повсякденного використання Copilot. Навчіться створювати повні набори тестів, знаходити й виправляти вразливості безпеки та оптимізувати продуктивність коду.

Exercise 1: Тестування та якість коду з Copilot Exercise 2: Швидкі тести чи кастомний промпт?Exercise 3: Як би ви поставили запит до Copilot?Exercise 4: Створення тестів, що охоплюють кілька компонентів Exercise 5: Безпека з GitHub Copilot Exercise 6: Добір належного підходу до безпеки Exercise 7: Від вразливості до запобігання Exercise 8: Запобігання поганим патернам Exercise 9: Оптимізація продуктивності з GitHub Copilot Exercise 10: Що саме ви оптимізуєте?Exercise 11: Діагностика повільного endpoint'а Exercise 12: Вітаємо!