Ланцюжки у стилі Graph RAG!
Тепер об'єднаємо все, щоб створити ланцюжок запитань-відповідей Graph RAG! Вам надано той самий graph, з яким ви працювали впродовж цього розділу (можливі варіації конкретних вузлів і зв'язків). Ви з'єднаєте його з іншим LLM, щоб згенерувати Cypher-запит і повернути відповідь природною мовою.
Ця вправа є частиною курсу
Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain
Інструкції до вправи
- Створіть ланцюжок Graph Cypher QA, використовуючи чат-модель OpenAI та
graph, який ви створили раніше. - Викликайте ланцюжок із наданим вхідним значенням.
- Витягніть і виведіть текст результату з
result.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the Graph Cypher QA chain
graph_qa_chain = ____.____(
____=ChatOpenAI(api_key="", model="gpt-4o-mini", temperature=0), ____, verbose=True
)
# Invoke the chain with the input provided
result = ____({"query": "Who discovered the element Radium?"})
# Print the result text
print(f"Final answer: {result['____']}")