1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) з LangChain
Connected

вправа

Розбудова вашої графової бази даних

Щоб вам не доводилося щоразу заново генерувати графові документи, найкраща практика — зберігати їх у базі даних, спеціально створеній для графових даних. Графові бази даних Neo4j — чудовий вибір для зберігання та отримання графів, тож ви налаштуєте таку базу, використовуючи функціональність Neo4j у LangChain.

Примітка: щоб використовувати Neo4j у LangChain, потрібно також мати встановлену бібліотеку neo4j як залежність. У цьому курсі це вже зроблено за вас.

Інструкції

100 XP
  • Створіть екземпляр графа Neo4j, використовуючи надані змінні url, user і password.
  • Додайте graph_documents до graph, включивши їхні джерела та додаткові мітки сутностей.
  • Виведіть схему графа.