Результати за жанрами фільмів за локацією

Завдяки новим прийомам ви можете створювати корисніші таблиці для ваших аналізів.

Для наших даних sales ми можемо згорнути понад 1 000 рядків транзакцій до кількох десятків рядків, щоб відповісти на запитання на кшталт «які жанри добре продаються на кожному ринку?» або «які фільми найбільше подобаються людям старшого віку?»

Почнімо зі запитання про жанри!

Ця вправа є частиною курсу

Python для користувачів електронних таблиць

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть список із назвами стовпців theater_location і movie_genre та присвойте його змінній groups.
Використайте .groupby() і .sum() з відповідними аргументами, щоб створити підсумкову таблицю by_location_genre.
Виведіть by_location_genre у консоль.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Редагувати та запускати код