.groupby() і .sum() разом
Якщо ви розглядали наші транзакційні дані в попередній вправі, могли помітити нові стовпці, як-от movie_genre і ticket_type. У цій вправі зосередимося на узагальненні даних за ticket_type. Квитки можуть мати ціну для дорослих, літніх людей або дітей, а в стовпці ticket_type зазначено тип квитка, придбаний у кожній транзакції.
Скористаймося .groupby() і .sum(), щоб створити підсумкову таблицю та зрозуміти, скільки квитків кожного типу ми маємо.
Пакет pandas і набір даних sales уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Python для користувачів електронних таблиць
Інструкції до вправи
- Використайте
.groupby()і.sum(), щоб створити підсумкову таблицю продажів квитків заticket_type. - Виведіть результат
ticket_type_summaryу консоль.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary