Ітеративне проєктування підказок для стандартних запитів
Ви розробник, який застосовує техніки проєктування підказок у своїх завданнях і хочете ретельно обрати відповідну мовну модель. Ви написали початкову prompt, щоб дізнатися, які десять найкращих попередньо навчених мовних моделей існують. Тепер ваша мета — уточнити цю підказку так, щоб згенерувати таблицю з інформацією про назву кожної моделі, рік випуску та компанію-власника.
Пакет OpenAI і функцію get_response() вже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Інженерія підказок з OpenAI API
Інструкції до вправи
- Поетапно вдосконалюйте
prompt, щоб отримати потрібний результат: таблицю з трьома стовпцями для десяти найкращих попередньо навчених мовних моделей із переліком назви моделі, року випуску та компанії-власника.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)