Дослідження ознак
Використовуючи той самий набір даних Avazu, ви дослідите, як розподілені значення device_type і banner_pos, а також як від них залежить CTR.
Зразок даних у вигляді датафрейму завантажено як df. Змінні X і y, які ви створили в попередній вправі, доступні у вашому робочому середовищі. pandas як pd також доступні у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Прогнозування CTR за допомогою машинного навчання в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))