Розуміння MLP
Перцептрон є основою всіх складних нейронних мереж. Важливо зрозуміти послідовність дій на рівні одного перцептрона, перш ніж працювати з багатьма прихованими шарами та налаштовувати інші гіперпараметри. У цій вправі ви визначите порядок кроків на рівні перцептрона — від вхідних даних до вихідного шару.
Ця вправа є частиною курсу
Прогнозування CTR за допомогою машинного навчання в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу