Переваги та обмеження key-value баз даних

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Концепції NoSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

На початку курсу ви дізнаєтеся про відмінності між NoSQL і реляційними базами даних. Далі ви ознайомитеся з базами даних типу key-value, їхніми перевагами та обмеженнями. Ви зможете визначати ситуації, у яких такі бази даних доречні. Завершите розділ кейсом компанії Editoo, яка скоротила час простоїв і підвищила продуктивність завдяки key-value базі даних Redis.

Exercise 1: Вітаємо!Exercise 2: NoSQL проти реляційних баз даних Exercise 3: Ключі та значення Exercise 4: Переваги та обмеження key-value баз даних

Поточна вправа

Exercise 5: Класифікація переваг і обмежень Exercise 6: Правда чи неправда?Exercise 7: Коли варто використовувати бази даних key-value Exercise 8: Доречні варіанти використання Exercise 9: Підходить чи не підходить Exercise 10: Кейс-стаді Redis Exercise 11: Можливості Redis Exercise 12: Redis і Editoo

У цьому розділі ви вивчите основи документних баз даних. Потім визначите їхні переваги та обмеження і зможете розпізнавати ситуації, у яких документні бази є доречними. Наприкінці ви розглянете кейс Shutterfly. Вони використовували документну базу даних MongoDB, щоб зменшити затримки й пришвидшити вихід продукту на ринок.

Exercise 1: Що таке документна база даних?Exercise 2: Документи чи колекції?Exercise 3: Правда чи ні?Exercise 4: Key-value чи документна база даних?Exercise 5: Переваги та обмеження документних баз даних Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Переваги та обмеження: розберімося Exercise 8: Коли варто використовувати документні бази даних Exercise 9: Відповідні сценарії використання документоорієнтованих баз даних Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс‑стаді MongoDB Exercise 12: Можливості MongoDB Exercise 13: Продукти MongoDB Exercise 14: Shutterfly і MongoDB

Ви розглянете бази даних сімейства стовпців, проаналізуєте їхні переваги та обмеження. Також вивчите ситуації, у яких такі бази даних підходять найкраще. На завершення розділу ознайомитеся з кейсом Bigmate — компанії, що використала базу даних Apache Cassandra для обробки мільйонів операцій від одночасних користувачів щосекунди.

Exercise 1: Що таке база даних типу column family?Exercise 2: Визначення складників родини стовпців Exercise 3: Правда чи неправда?Exercise 4: Визначаємо тип бази даних Exercise 5: Переваги та обмеження баз даних типу column family Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Переваги та обмеження: розбираємося Exercise 8: Коли варто використовувати бази даних типу column family Exercise 9: Доречні сценарії використання для баз даних типу column family Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс-стаді Apache Cassandra Exercise 12: Можливості Cassandra Exercise 13: Bigmate і Cassandra

У фінальному розділі проаналізуєте графові бази даних. Ви вивчите їхні переваги та обмеження, а також ситуації, де вони найкорисніші. Завершите курс розглядом компанії Gousto, яка отримала кращий контроль витрат завдяки базі даних Neo4j.

Exercise 1: Що таке графова база даних?Exercise 2: Розпізнавання компонентів графової бази даних Exercise 3: Правда чи неправда?Exercise 4: Визначаємо тип бази даних Exercise 5: Переваги та обмеження графових баз даних Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Аналіз переваг і обмежень Exercise 8: Коли використовувати графові бази даних Exercise 9: Доречні сценарії використання графових баз даних Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс Neo4j Exercise 12: Можливості Neo4j Exercise 13: Платформа графів Neo4j Exercise 14: Gousto та Neo4j Exercise 15: Вітаємо!