Коли варто використовувати бази даних типу column family

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Концепції NoSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

На початку курсу ви дізнаєтеся про відмінності між NoSQL і реляційними базами даних. Далі ви ознайомитеся з базами даних типу key-value, їхніми перевагами та обмеженнями. Ви зможете визначати ситуації, у яких такі бази даних доречні. Завершите розділ кейсом компанії Editoo, яка скоротила час простоїв і підвищила продуктивність завдяки key-value базі даних Redis.

Exercise 1: Вітаємо!Exercise 2: NoSQL проти реляційних баз даних Exercise 3: Ключі та значення Exercise 4: Переваги та обмеження key-value баз даних Exercise 5: Класифікація переваг і обмежень Exercise 6: Правда чи неправда?Exercise 7: Коли варто використовувати бази даних key-value Exercise 8: Доречні варіанти використання Exercise 9: Підходить чи не підходить Exercise 10: Кейс-стаді Redis Exercise 11: Можливості Redis Exercise 12: Redis і Editoo

У цьому розділі ви вивчите основи документних баз даних. Потім визначите їхні переваги та обмеження і зможете розпізнавати ситуації, у яких документні бази є доречними. Наприкінці ви розглянете кейс Shutterfly. Вони використовували документну базу даних MongoDB, щоб зменшити затримки й пришвидшити вихід продукту на ринок.

Exercise 1: Що таке документна база даних?Exercise 2: Документи чи колекції?Exercise 3: Правда чи ні?Exercise 4: Key-value чи документна база даних?Exercise 5: Переваги та обмеження документних баз даних Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Переваги та обмеження: розберімося Exercise 8: Коли варто використовувати документні бази даних Exercise 9: Відповідні сценарії використання документоорієнтованих баз даних Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс‑стаді MongoDB Exercise 12: Можливості MongoDB Exercise 13: Продукти MongoDB Exercise 14: Shutterfly і MongoDB

Ви розглянете бази даних сімейства стовпців, проаналізуєте їхні переваги та обмеження. Також вивчите ситуації, у яких такі бази даних підходять найкраще. На завершення розділу ознайомитеся з кейсом Bigmate — компанії, що використала базу даних Apache Cassandra для обробки мільйонів операцій від одночасних користувачів щосекунди.

Exercise 1: Що таке база даних типу column family?Exercise 2: Визначення складників родини стовпців Exercise 3: Правда чи неправда?Exercise 4: Визначаємо тип бази даних Exercise 5: Переваги та обмеження баз даних типу column family Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Переваги та обмеження: розбираємося Exercise 8: Коли варто використовувати бази даних типу column family

Поточна вправа

Exercise 9: Доречні сценарії використання для баз даних типу column family Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс-стаді Apache Cassandra Exercise 12: Можливості Cassandra Exercise 13: Bigmate і Cassandra

У фінальному розділі проаналізуєте графові бази даних. Ви вивчите їхні переваги та обмеження, а також ситуації, де вони найкорисніші. Завершите курс розглядом компанії Gousto, яка отримала кращий контроль витрат завдяки базі даних Neo4j.

Exercise 1: Що таке графова база даних?Exercise 2: Розпізнавання компонентів графової бази даних Exercise 3: Правда чи неправда?Exercise 4: Визначаємо тип бази даних Exercise 5: Переваги та обмеження графових баз даних Exercise 6: Класифікація переваг і обмежень Exercise 7: Аналіз переваг і обмежень Exercise 8: Коли використовувати графові бази даних Exercise 9: Доречні сценарії використання графових баз даних Exercise 10: Підходить чи не підходить Exercise 11: Кейс Neo4j Exercise 12: Можливості Neo4j Exercise 13: Платформа графів Neo4j Exercise 14: Gousto та Neo4j Exercise 15: Вітаємо!