ПочатиПочніть безкоштовно

Відповіді на запитання з описів продуктів

Онлайн‑ритейлер хоче покращити службу підтримки, автоматично відповідаючи на типові запитання про товари на основі їхніх описів. Ваше завдання — використати конвеєр Hugging Face, щоб видобути точні відповіді з опису продукту відповідно до запитів клієнтів.

Ця вправа є частиною курсу

Natural Language Processing (NLP) in Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть qa_pipeline, використовуючи модель "distilbert/distilbert-base-cased-distilled-squad" для відповіді на запитання.
  • Скористайтеся наданими context (опис продукту) і question, щоб отримати відповідь.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

from transformers import pipeline

# Create the question-answering pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="____",
    model="____"
)

context = """This smartphone features a 6.5-inch OLED display, 128GB of storage, and a 48MP camera with night mode. It supports 5G connectivity and has a battery life of up to 24 hours."""

question = "What is the size of the smartphone's display?"

# Get the answer
result = ____
print(result)
Редагувати та запускати код