or
Ця вправа є частиною курсу
Опanuйте основи обробки тексту в Natural Language Processing (NLP). Опановуйте техніки токенізації, вилучення стоп-слів і пунктуації, а також нормалізації тексту: перетворення до нижнього регістру, стемінг і лематизацію, щоб підготувати дані до подальшого аналізу та отримання інсайтів.
Перетворіть сирий текст на потужні числові ознаки. Створіть представлення Bag-of-Words і TF-IDF, щоб зафіксувати важливість слів у документах, а потім дослідіть векторні подання слів, як-от Word2Vec і GloVe, щоб виявити глибокі семантичні закономірності. Візуалізуйте частоти, релевантність і подібність, щоб «оживити» свої текстові дані.
Скористайтеся силою попередньо натренованих моделей для виконання просунутих завдань класифікації тексту. Використовуйте конвеєри Hugging Face для аналізу тональності, класифікації тем і логічних висновків природною мовою. Оцінюйте семантичну подібність і граматичну коректність за допомогою найсучасніших моделей — без потреби будувати все з нуля.
Зануртеся в ядро сучасних застосунків NLP із методами класифікації токенів і генерації тексту. Навчіться виділяти змістовні сутності та граматичні структури за допомогою NER і PoS-розмітки. Опanuйте як екстрактивне, так і абстрактивне відповідання на запитання та дослідіть просунуті задачі генерації, зокрема стисло викладення, переклад і мовне моделювання через конвеєри Hugging Face.
Поточна вправа