ПочатиПочніть безкоштовно

Реалізація RandomizedSearchCV

Ви сподіваєтеся, що випадковий пошук допоможе поліпшити прогнози для завдання з курсу. Викладач кинув виклик вашій групі — передбачити середній підсумковий бал за фінальний іспит.

Готуючись до випадкового пошуку, ви підготували:

  • param_dist: розподіли гіперпараметрів
  • rfr: модель випадкового лісу для регресії
  • scorer: метод обчислення якості

Ця вправа є частиною курсу

Валідація моделей у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте метод для виконання випадкового пошуку в sklearn.
  • Виконайте випадковий пошук, заповнивши параметри: estimator, param_distributions і scoring.
  • Використайте 5-кратну перехресну валідацію для цього випадкового пошуку.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the method for random search
from sklearn.model_selection import ____

# Build a random search using param_dist, rfr, and scorer
random_search =\
    ____(
        estimator=___,
        param_distributions=____,
        n_iter=10,
        cv=____,
        scoring=____)
Редагувати та запускати код